近日，金莎娱乐官网最全网站医疗大数据分析与转化团队联合安徽大学多方安全计算团队，在计算机科学领域著名学术期刊《IEEE服务计算汇刊（IEEE Transactions on Services Computing）》（中科院小类一区，IF=8.1）上发表题为《面向云数据共享的完全匿名完整性检测和可靠性验证(Towards Fully Anonymous Integrity Checking and Reliability Authentication for Cloud Data Sharing)》的学术论文。金莎娱乐官网最全网站教师丁冉副教授为论文第一作者，我校为第一作者单位。

近年来，云存储服务广泛用于医疗大数据共享，推进医学研究发展。作为云数据共享的重要安全特性，共享数据的完整性受到关注。针对医疗数据的敏感性，本研究融合基于属性密码学理论与同态标签技术，提出一种新的方法进行共享数据的完全匿名检测，实现医疗数据的隐私保护，同时支持多方共享环境下的数据动态更新以及可靠性验证。本研究在随机预言机模型下对所提方案构造严谨的安全性证明，并实施大量的实验，说明方案的安全性及可行性。该研究有助于推进医疗大数据的安全共享。（金莎娱乐官网）

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10109159